Infrastructure Logicielle pour l’IA

Transformez un Serveur GPU en Plateforme d’IA de Production

Lors de l’achat d’un Système GPU Broadberry, celui-ci peut être livré avec une Pile Logicielle NVIDIA et Ubuntu complète, comprenant les Pilotes GPU, les Environnements d’Exécution IA, les Outils de Gestion et un Système d’Exploitation bénéficiant d’une Maintenance de Sécurité. Vous disposez ainsi d’une Plateforme Validée pour les Déploiements d’IA en Production, plutôt que d’un ensemble de composants à intégrer et à maintenir séparément.

Évoluer au-delà d’un Serveur Unique

Lorsque votre Charge de Travail d’IA dépasse les capacités d’un Serveur Unique, l’ajout de GPU ne suffit plus. Vous avez besoin d’une Plateforme Cohérente, Facilement Évolutive et Simple à Exploiter.

Broadberry conçoit des Clusters GPU Multinœuds pour l’Entraînement de l’IA, l’Inférence et les Services d’IA, avec Réseau, Gestion Logicielle, Orchestration et Cohérence de l’Infrastructure intégrés à la Solution Globale.

Qu’est-ce qu’un Logiciel d’IA ?

L’Infrastructure Logicielle pour l’IA regroupe les Systèmes d’Exploitation, Pilotes, Environnements d’Exécution, Frameworks d’IA, Outils d’Orchestration et Plateformes de Gestion nécessaires à l’exécution fiable des Charges de Travail d’IA en Production.

Une pile logicielle d’IA complète comprend généralement :

• Pilotes GPU et Environnements d’Exécution
• Frameworks d’IA et Services de Modèles
• Plateformes de Conteneurisation et d’Orchestration
• Sécurité et Maintenance du Système d’Exploitation
• Gestion de Cluster et Ordonnancement des Ressources

Les Environnements Logiciels d’IA prennent généralement en charge des Frameworks tels que PyTorch, TensorFlow et JAX, ainsi que d’autres Outils de Machine Learning et d’IA Générative.

Les Performances, la Fiabilité et l’Évolutivité dépendent de l’intégration du Logiciel, du Matériel, du Stockage et du Réseau au sein d’un Système Unifié.

NVIDIA IA Enterprise

Logiciels d’IA pour le Développement, l’Entraînement et la Production

Broadberry fournit les Licences et l’Accès à NVIDIA AI Enterprise, une Plateforme Logicielle Sécurisée et Cloud Native conçue pour accélérer le Développement de l’IA et simplifier le Déploiement d’Applications d’IA en Production.

La Plateforme comprend des Frameworks d’IA, des Services d’Inférence, des Outils de Gestion de Cluster, des Fonctions d’Orchestration des GPU et des Logiciels d’Infrastructure conçus pour les Environnements d’IA d’Entreprise.

Ubuntu Pro (Sécurité d’Entreprise et Gestion du Cycle de Vie)

Ubuntu Pro constitue le Socle de Système d’Exploitation des Environnements d’IA en Production, avec une Maintenance de Sécurité Étendue, une Stabilité à Long Terme de la Plateforme et un Support Entreprise du Cycle de Vie.

Ubuntu Pro fournit un Socle Stable et Maintenable pour les Infrastructures d’IA Exploitées à Grande Échelle.

Une Suite Logicielle d’IA Validée

Ensemble, NVIDIA AI Enterprise et Ubuntu Pro fournissent un Socle Logiciel Validé pour les Environnements d’IA en Production. Les Organisations bénéficient de Logiciels GPU Optimisés, d’Environnements d’Exécution IA, d’un Support Entreprise du Système d’Exploitation et de Composants Logiciels conçus pour fonctionner conjointement.

Il en résulte une Complexité de Déploiement Réduite, une Mise en Production Accélérée, une meilleure Cohérence Logicielle et un Socle plus Évolutif pour accompagner la Croissance Future.

Pourquoi Choisir Broadberry ?

Broadberry est membre du NVIDIA Partner Network, dispose du Statut de Partenaire DGX et possède une vaste Expérience du Déploiement d’Infrastructures d’IA dans les Environnements d’Entreprise, de Recherche et de HPC.

Broadberry accompagne ses Clients afin de définir l’Architecture Logicielle d’IA la plus adaptée selon les Exigences des Charges de Travail, les Objectifs Opérationnels, les Contraintes de Sécurité et l’Échelle du Déploiement.

Les Atouts de Broadberry :

• Expertise en Infrastructure Matérielle et Logicielle pour l’IA
• Bonnes Pratiques de Déploiement Alignées sur les Recommandations NVIDIA
• Suites Logicielles d’IA Validées
• Intégration du Calcul, du Stockage et du Réseau
• Prise en Charge des Clusters IA, des AI POD et des Usines d’IA
• Accompagnement dans le Choix des Plateformes Logicielles d’IA Adaptées aux Exigences des Charges de Travail

FAQ sur les Logiciels d’IA

Qu’est-ce que NVIDIA AI Enterprise ?

NVIDIA AI Enterprise est une Plateforme Logicielle fournissant des Frameworks d’IA, des Microservices, des Environnements d’Exécution et des Outils de Déploiement pour les Environnements d’IA en Production.

Qu’est-ce qu’Ubuntu Pro ?

Ubuntu Pro est une Version Entreprise d’Ubuntu offrant une Maintenance de Sécurité Étendue, un Support de la Conformité et une Gestion du Cycle de Vie à Long Terme.

Les Serveurs d’IA Nécessitent-ils des Logiciels Spécialisés ?

Oui. Les Serveurs d’IA nécessitent généralement des Pilotes GPU, des Frameworks d’IA, des Environnements d’Exécution de Conteneurs, un Support du Système d’Exploitation et des Outils de Déploiement optimisés pour les Charges de Travail d’IA.

Quels Logiciels sont Nécessaires pour l’Entraînement de l’IA ?

Les Environnements d’Entraînement de l’IA utilisent généralement des Pilotes GPU, des Frameworks d’IA tels que PyTorch et TensorFlow, des Plateformes de Conteneurs, des Outils d’Orchestration et des Logiciels de Gestion de Cluster.

Quels Logiciels sont Nécessaires pour l’Inférence IA ?

Les Environnements d’Inférence utilisent généralement des Plateformes de Mise à Disposition des Modèles, des Environnements d’Exécution IA, des Microservices et des Frameworks de Déploiement conçus pour fournir des Prédictions à Faible Latence.

Quand Utiliser Kubernetes pour l’IA ?

Kubernetes est souvent adopté lorsque les Charges de Travail d’IA s’étendent sur Plusieurs Serveurs ou lorsque les Organisations ont besoin de Déploiements Reproductibles, d’une Gestion des Ressources et d’une Cohérence Opérationnelle.

Comment Choisir la Suite Logicielle d’IA Adaptée ?

La Suite Logicielle Adaptée dépend des Exigences des Charges de Travail, de l’Échelle du Déploiement, des Besoins de Sécurité, de la Complexité Opérationnelle et des Exigences de Support à Long Terme. Broadberry accompagne ses Clients dans l’évaluation de ces facteurs et recommande l’Architecture Logicielle d’IA la plus appropriée.